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大数据支撑推动中西医结合精准医疗

2024-07-26 00:00      点击量:257  评论(0人参与)
 

近年来,精准医学在全世界范围内引起广泛关注。但由于其主要强调基因特征,限制了在大多数慢性病、复杂性疾病中的应用。随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们迎来大数据时代。辨证论治是中医的一大特色,能否借鉴中医证候分类方法,在大数据基础上探索中西医结合精准医学新模式,走出一条中国式精准医学的特色之路呢?

目前中医药领域的大数据平台还很少,亟待整合全国资源、多学科交叉开展研究。

徐浩介绍说:“我们搭建的‘心医云’平台,是国家中医心血管病临床医学研究中心建立的临床数据协作平台,它集合了临床电子病历、科研数据利用、慢病管理、医患随访多种功能,是临床科研一体化的大数据平台。”数据显示,到目前为止,平台内已有以冠心病为主要病种的心血管病患者15024例,超23000诊次数据,已在逾70家全国各级医院进行推广应用。“下一步将加强全国多中心协作和数据共享,借助人工智能等现代技术,探索针对心血管病特定人群、个体的最佳防治药物(方案)——兼顾有效性、安全性、经济性,进一步优化心血管病诊断、评估及中西医治疗方法,创建中西医结合精准医学新模式”。徐浩说。

记者了解到,当前中医药临床和科研数据呈孤立中心式存储,尚未形成多中心数据共享的局面。为此,西苑医院脾胃病研究所联合北京大学计算机学院等多家单位构建了“消化领域优势病种专科专病数据库及中医可信联合循证分析平台”。

据介绍,该平台可以实现在数据不出医院的前提下,采用“算法跑路”机制打破中医数据壁垒,在智能合约约束的可信体系下实现中医药临床科研数据安全共享与联合循证分析。截至目前,平台已经接入中医院23家,区块链节点已经在全国多家脾胃病联盟单位部署。

未来,西苑医院脾胃病研究所将在国家区块链创新应用“区块链+卫生健康”试点工作基础上继续深入探索应用与服务场景,围绕消化领域重大疑难疾病构建中医药大数据共享平台并有效利用数据开展科研协作,该举措对于加强重大疑难疾病的精准预测、实施精准治疗具有重要意义。


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